使用 Interactive Broker 的 Python API 进行算法交易
在盈透证券平台上实施算法交易策略
课程英文名:Algorithmic Trading using Interactive Broker’s Python API
此视频教程共7.0GB,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全
课程地址:https://xueshu.fun/1734
演示地址:https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-using-interactive-brokers-python-api/
课程内容
你会学到什么
- 算法交易
- 盈透证券API
- 量化金融
- 高级 Python 概念
要求
- 盈透证券账户
- 基本的python技能(应该熟悉数据类型、数据结构、循环、函数、安装和导入库等)
- 对金融/贸易的中级熟悉程度
描述
在盈透证券的平台上设计和部署交易策略。自动化策略的每一步,包括提取数据(股票数据和基本面数据)、执行技术/基本面分析、生成信号、进行交易、风险管理等。全面了解本地交互式经纪商的 API。
您可以期望从本课程中获得以下技能
- API交易
- 高级 Python 概念(OOP 概念、多线程等)
- 提取历史数据
- 提取基础数据
- 利用流式报价水平数据
- 使用 python 合并技术指标
- 端到端策略设计和部署
- 处理异步调用
- Sqlite数据库管理
- 盈透证券的 TWS 终端
- IB中的相关账户设置
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重要说明 – 课程先决条件:
请注意,本课程要求具备基本的 Python 能力。至少,您应该熟悉:
- 基本的python数据类型和格式
- 基本的 Python 数据结构,如列表、字典、元组等。
- 如何创建python函数
- 如何在python中实现循环
- 安装和导入库
基本的 python 能力是强制性的,因为 Interactive Broker API 的 python 客户端使用高级 OOP 和异步编程概念。虽然我用了整整一节来解释这些概念,但没有 Python 知识的学生将很难理解。
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本课程适合谁:
- 希望在盈透证券平台上自动化其策略的交易者
- 任何对算法交易感兴趣的人