数据分析与科学的SQL
SQL for Data Analysis & Data Science
📊👨💻 推荐《SQL for Data Analysis & Data Science》一书，帮助你掌握SQL操控数据的技能，适合对数据分析和数据科学感兴趣的人。#数据分析 #数据科学 #SQL
课程内容
👩💻 使用真实世界的 PostgreSQL 数据库航空公司数据库。
🐍 使用 Python Pandas 分析和可视化 Postgres 数据输出。
📝 进行 SQL 自我测试、SQL 挑战、SQL 期末考试等。
👀 使用 Python 可视化 Postgres 数据输出并得出关于数据的结论。
✏️ 使用 SQL 创建数据库。
🕸️ 使用 Python bs4 和 Pandas 抓取网页，分析和可视化抓取的数据。
💾 使用 SQL 将数据插入表中。
🔎 使用 SQL 从数据库中查询和检索数据。
🔢 从数据库中检索记录后，使用 SQL 对记录进行排序。
🔍 使用 SQL 按特定条件对数据进行分组。
🎯 使用 SQL 使用 where 子句过滤数据。
❓ 如何以及何时在 SQL 中使用连接类型。
🔍 如何在 SQL 中创建和处理子查询。
📊 如何在 SQL 中创建和处理公用表表达式。
📈 使用 SQL 对现实世界的数据库进行数据分析。
🚀 使用 SQL 执行高级技术以从数据库中检索数据。
🔗 将 Python 与 SQL Postgres 数据库一起使用。
💻 使用 Python 加载 Postgres 数据输出文件。
👍 通过练习应用您将在 Python 和 SQL 中学到的知识。
以上是关于使用 PostgreSQL 数据库的一些有关技巧和实践方法。从SQL自我测试到使用Python和Pandas分析和可视化Postgres数据输出，这些工具将有助于您更轻松地与PostgreSQL数据库打交道。使用SQL来创建数据库和插入数据，使用Python bs4和Pandas来分析和可视化抓取的数据。此外，使用SQL从数据库中进行查询和检索记录，并按特定条件整理和过滤数据，最终使用Python与SQL Postgres数据库一起使用。 🤖