Python数据分析及可视化教程
您准备好开始成为数据处理和可视化专家的道路了吗？
您是否对数据操作和可视化一无所知，但想充分了解它们以便实施项目？
您是否担心学习数据操作和可视化会很困难？
你有没有想过，对数据操作和可视化有很好理解的数据科学家是否有光明的未来？
课程英文名：Data Understanding and Data Visualization with Python
此视频教程共30.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全
下载地址
课程编号：137
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1mCEdU86NEamaGifJimRVBw?pwd=jtdn
夸克网盘(不限速)地址：https://pan.quark.cn/s/c5d5641c9b94
课程内容
我们将快速配置和定制您的开发环境，然后编写我们的第一个黑客工具：电子邮件抓取工具。
该工具将接受来自用户的 URL 作为输入，然后使用正则表达式和 BeautifulSoup 库来蜘蛛链接和报废电子邮件。这会很有趣（尤其是当你让它自己工作时！）
无论您是来自 C#、C++ 还是零编程经验，本课程都将帮助您掌握现代编码方法。一切都一步一步解释，作者随时可以提问。
那你还在等什么？让我们开始吧！
本课程适用于：
- 初学者 Python 开发人员
- 黑客
- 渗透测试仪
- 网络安全分析师本课程涵盖以下主题：
1. R编程概念：变量、数据结构：向量、矩阵、列表、数据框/循环/函数/dplyr包/apply()函数
2. 网页抓取：如何抓取标题、链接和存储到数据结构
3. NLP技术：词袋模型、词频模型、逆文档频率模型
4. 情感分析：必应和 NRC 词典
5.文本挖掘
在课程结束时，您将踏上成为 R 数据科学家的旅程，并自信地申请工作，并且知道自己拥有支持它的技能和知识，感觉很好。
本课程适用于：
- 如果您想成为一名数据科学家或想了解该领域，您应该参加本课程
- 如果您想通过有趣的项目学习文本挖掘和文本分析，您应该参加本课程
- 如果你想学习网络抓取，你应该参加这门课程本课程遵循循序渐进且简单明了的方法。在每个新教程中，您都将在已学的基础上再向前迈进一步。然后，您被分配了一个小任务，您可以在下一个视频的开头解决该任务。
您首先要学习数据可视化概念的理论部分。然后，您使用 Python 实际实现所有内容。我们使用 Python 作为编程语言是因为它在市场上有很多需求。另外，它是一种超级简单高效的语言。如果我们谈论机器学习或数据科学，那么 Python 是当今最热门的编程语言，因此也适用于数据操作和可视化。
如果您不了解 Python，则无需担心。我们的频道也为绝对初学者开设了课程。顺便说一句，这门课程你不需要了解很多 Python。与冗长的代码相比，您将探索包并且将主要依赖单行代码。
您还将在实时编码会话中实施许多小型项目，在这些课程中，您将全面了解如何在数据操作和可视化中实施模块。
超过 12 小时的高清视频讲座分为 75 多个小视频和每堂课的详细代码笔记本，这是 Udemy 上最全面的数据操作和可视化课程之一！
您不仅将学习如何解决数据操作和可视化中的问题，而且您还将掌握正确的工具！
以下是您将要学习的一些主题：
- 数据结构简介
- NumPy 的重要性
- Pandas 如何高效处理大型数据文件
- 数据准备
- 使用多个包的可视化
- 使用多个包的交互式可视化
- 使用 Pandas 处理 Covid-19 真实数据文件
- 地理数据映射
- 直接从 Pandas 绘图
- 还有更多！
报名参加本课程，立即成为数据处理和可视化专家！
本课程适用于：
- 如果您对数据操作和可视化一无所知，本课程适合您。
- 如果您喜欢循序渐进且直接的教学方法，则本课程适合您。
- 如果您想实际学习数据操作和可视化，本课程适合您。
- 如果您想从一开始就学习数据操作和可视化，本课程适合您。
- 如果您想在实时编码会话中实施大量迷你项目，本课程适合您。
- ● 如果您有兴趣了解数据操作和可视化理论，然后在实际项目中实施，本课程适合您。