每个数据科学家都知道，有时他们需要展示自己的进步和成果。由于您无法定义的原因，没有比让您的算法在另一台计算机上运行更令人恐惧的事情了。

进入机器学习和数据科学的 Docker 大师班。本课程由 Docker 布道者和网络安全专家 Jordan Sauchuk 带领，旨在让您开始使用 Docker，因此无论情况如何，您都将随时准备好发布您的内容。

课程英文名：Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science

此视频教程共5.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

下载地址

课程编号：143
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1qGJzKMXtgKdVK77dcYR9Qw?pwd=r6r9
夸克网盘(不限速)地址：https://pan.quark.cn/s/03b693d077ec

课程内容

进入机器学习和数据科学的 Docker 大师班。本课程由 Docker 布道者和网络安全专家 Jordan Sauchuk 带领，旨在让您开始使用 Docker，因此无论情况如何，您都将随时准备好发布您的内容。

您的 Docker 路径将涵盖以下步骤：

• Docker 综合介绍
• 了解 Docker 基础知识
• 使用 Dockerhub
• 码头工人挑战

在每个部分中，您不仅会找到精彩的视频课程，还会发现旨在带您进入 Docker 天堂的丰富文章和测验！

那么，你准备好成为一名优秀的数据科学家了吗？现在报名！

教室见。

本课程适用于：

• 任何有兴趣提升自己的职业生涯并获得一项不仅现在高度相关而且只会继续发展的技能的人。

要求

• 本课程的要求很简单。我们将使用 Docker 桌面（在 Windows、Mac、Linux 上可用）和其他 Docker 服务，我们将完成注册过程或相关信息。我们还将使用 Python 和任何相关的库。您可以使用任何您喜欢的 IDE，但是当需要编写我们的代码时，我们将在课程中使用 Spyder 作为示例，以及终端或 shell/prompt。