完整的 Elastic 搜索教程 – 使用 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Beats 搜索、分析和可视化大数据

课程英文名：Elasticsearch 7 and the Elastic Stack In Depth and Hands On

此视频教程共36.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：223
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1qGJzKMXtgKdVK77dcYR9Qw?pwd=r6r9
夸克网盘(不限速)地址：https://pan.quark.cn/s/03b693d077ec

课程内容

你将会学到的

• 在集群上安装和配置 Elasticsearch 7
• 创建搜索索引和映射
• 以多种不同方式搜索全文和结构化数据
• 使用各种技术将数据导入 Elasticsearch
• 将 Elasticsearch 与其他系统集成，例如 Spark、Kafka、关系数据库、S3 等
• 使用存储桶和指标聚合结构化数据
• 使用 Logstash 和”ELK 堆栈”将流式日志数据导入 Elasticsearch
• 使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大规模导入流数据
• 使用 Kibana 在 Elasticsearch 中分析和可视化数据
• 管理生产 Elasticsearch 集群的操作
• 使用基于云的解决方案，包括 Amazon 的 Elasticsearch Service 和 Elastic Cloud

要求

• 您需要使用具有 20GB 可用磁盘空间的 Windows、Mac 或 Ubuntu PC
• 您应该熟悉 Web 服务和 REST
• 熟悉 Linux 会有所帮助
• 接触 JSON 格式的数据会有所帮助

说明

本课程有更新版本可用！请搜索”Elasticsearch 8 and the Elastic Stack”，除非您特别需要学习 Elasticsearch 7。

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Elasticsearch和Elastic Stack是管理海量数据的重要工具。您需要了解它解决的问题以及它是如何设计最佳系统的，并成为最有价值的工程师。

Elasticsearch 7是一个强大的工具，可以在几毫秒内分析大数据集！它是在大型网站上为搜索和分析提供动力的日益流行的技术，也是当今就业市场中一项宝贵的技能。本课程涵盖了从安装到操作的所有内容。在接下来的几天内了解如何使用 Elasticsearch 7 并在您的工作中实施它。

我们与Coralogix合作，共同制作了我们见过的最全面的 Elastic Stack 课程——包括16 小时的视频在内的 100 多场讲座。

我们将向您展示如何在Elasticsearch 7集群上设置搜索索引（如果您需要 Elasticsearch 6 或 8 – 我们还有其他课程），并以多种不同方式查询该数据。模糊搜索、部分匹配、按输入搜索、分页、排序 – 随你命名。这不仅仅是理论，每节课都有动手示例，您将使用在您自己的 PC 上运行 Elasticsearch 的虚拟机来练习每项技能。

我们将探索Elasticsearch 7 中的新功能 – 包括索引生命周期管理、类型和类型映射的弃用以及Elasticsearch SQL的实践活动。我们还更深入地介绍了使用 Elastic Stack 管理安全性，以及背压如何与 Beats 配合使用。

我们深入探讨了将数据导入 Elasticsearch 索引时经常被忽视的问题。无论是通过原始 RESTful 查询、使用 Elasticsearch API 的脚本，还是与 Spark 和 Kafka 等其他”大数据”系统的集成，您都会看到许多方法可以从大规模的现有数据集开始使用 Elasticsearch。我们还将使用Logstash和Filebeat将数据流式传输到 Elasticsearch – 通常称为” ELK Stack “（Elasticsearch / Logstash / Kibana）或” Elastic Stack “。

Elasticsearch不再只是用于搜索– 它具有强大的结构化数据聚合功能，可让您从索引数据中收集新的见解。我们将使用 Elasticsearch 存储和分析数据，并使用 Elastic Stack 的 Web UI、Kibana和Kibana Lens将其可视化。

您将了解如何管理Elastic Stack 上的操作、使用 X-Pack 监控集群的运行状况，以及如何执行扩展集群和滚动重启等操作任务。我们还将使用Amazon Elasticsearch Service和Elastic Cloud在云中启动 Elasticsearch 集群。

Elasticsearch 将自己定位为比 Hadoop、Spark 和 Flink 更快的替代方案，以满足许多常见的数据分析需求。它是一个重要的理解工具，并且易于使用！和我一起潜水，我会告诉你它的全部内容。

此课程面向哪些人：

• 任何负责对大数据集进行快速、可扩展的搜索和分析的技术人员。