NumPy、ndarrays、切片、随机生成器、导入和保存数据、统计、数据操作、预处理

课程英文名：Preprocessing Data with NumPy

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课程编号：96
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课程内容

数组。
包/库的定义。
安装和升级包。
浏览文档。
NumPy 的历史。
数组和向量之间的关系。
数组与列表。
索引。
为数组赋值。
元素属性和操作。
ndarrays 支持的数据类型。
广播和类型转换。
在给定轴上运行函数或方法。
切片、逐步切片、条件切片
数组中的降维。
生成充满相同值的数组。
生成非随机数据序列。
使用随机生成器生成随机数据。
从随机概率分布生成随机样本。
使用 NumPy 导入和导出数据。
NPY 和 NPZ 文件。
最大值和最小值。
百分位数和分位数。
均值和方差。
协方差和相关性。
计算直方图。
更高维度的直方图。
查找和填补缺失值。
替换“填充”值。
重塑数组。
删除部分数组。
删除数组中单个元素的一部分。（剥离）
排序和洗牌。
参数函数。
堆叠和连接。
查找数组中的唯一值。
数据清洗和预处理的综合实践示例。