Databricks 数据工程师专业认证考试准备课程和实践培训

课程英文名：Databricks Certified Data Engineer Professional -Preparation

此视频教程共1.03GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

课程地址：https://xueshu.fun/1727
演示地址：https://www.udemy.com/course/databricks-certified-data-engineer-professional/

课程内容

你会学到什么

• 了解如何在 Databricks Lakehouse 上建模数据管理解决方案
• 使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道
• 了解 Databricks 平台及其工具的使用方法和优势
• 使用围绕安全和治理的最佳实践构建生产管道
• 了解如何监控和记录生产作业
• 遵循在 Databricks 上部署代码的最佳实践

要求

• 必须具备 – Databricks 平台上“助理”数据工程师的所有技能
• 如果你觉得自己缺乏这些技能，你应该先学习我在 Udemy 上的准备课程，以获得 Associate-level 认证。我通过实践培训涵盖了 Databricks Lakehouse 的所有基本概念。

描述

如果您有兴趣成为 Databricks 的认证数据工程师专业人员，那么您来对地方了！我在这里帮助您准备此认证考试。

在本课程结束时，您应该能够：

• 模型数据管理解决方案，包括：
  • Lakehouse（青铜/白银/黄金建筑、桌子、景观和物理布局）
  • 一般数据建模概念（约束、查找表、缓慢变化的维度）
• 使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道，包括：
  • 构建批处理 ETL 管道
  • 构建增量处理的 ETL 管道
  • 去重数据
  • 使用变更数据捕获 (CDC) 传播变更
  • 优化工作负载
• 了解如何使用和使用 Databricks 平台及其工具的好处，包括：
  • Databricks CLI（部署基于笔记本的工作流）
  • Databricks REST API（配置和触发生产管道）
• 使用围绕安全和治理的最佳实践构建生产管道，包括：
  • 使用 ACL 管理集群和作业权限
  • 创建面向行和列的动态视图以控制用户/组访问
  • 根据 GDPR 和 CCPA 的要求安全删除数据
• 配置警报和存储以监控和记录生产作业，包括：
  • 记录记录的指标
  • 调试错误
• 遵循管理、测试和部署代码的最佳实践，包括：
  • 相对进口
  • 调度作业
  • 编排作业

借助您在本课程中获得的知识，您将准备好参加认证考试。

我很期待能与你见面！

本课程适合谁：

• 任何想要通过 Databricks 数据工程师专业认证考试的人
• Databricks 上的初级数据工程师希望获得专业数据工程师的技能