Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析

使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感

课程英文名：Spatial Data Analysis with Earth Engine Python and Colab

此视频教程共nan，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程地址：https://xueshu.fun/1416

课程内容

你将会学到的

  • 学生将访问并注册 Google Earth Engine Python API
  • 在 Earth Engine Python API 中访问和可视化卫星数据
  • 导出地理空间数据，包括栅格和矢量数据格式
  • 从 Earth Engine API 访问图像和图像集
  • 在 Earth Engine Python API 和 Colab 上应用各种机器学习算法

要求

  • 本课程没有要求。

说明

您想使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 访问卫星传感器吗？

你想学习云上的空间数据科学吗？

您想成为地理空间数据科学家吗？

报名参加我在 Google Earth Engine Python 和 Colab 中进行空间数据分析的新课程。

我将为您提供包含示例数据、示例脚本和实际应用程序的实践培训。通过学习本课程，您可以安装Anaconda 和 Jupyter Notebook。然后，您将可以使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 访问卫星数据。

在这个使用 Earth Engine Python API 和 Colab 进行空间数据分析的课程中，我将帮助您启动并运行 Earth Engine Python API 和 Google Colab。在本课程结束时，您将能够访问所有示例脚本和数据，从而能够访问、下载、可视化大数据和提取信息。

在本课程中，我们将涵盖以下主题：

  • Earth Engine Python API 和 Colab 介绍
  • 设置 Google Colab 环境
  • 栅格数据可视化
  • 矢量数据可视化
  • 加载 Landsat 卫星数据
  • 云掩蔽算法
  • 计算 NDVI
  • 导出图像和视频
  • 过程图像集合
  • 机器学习算法

学习图像处理的一个普遍问题是软件成本高。在本课程中，我完全使用开源软件，包括 Google Earth Engine Python API 和 Colab。在整个课程中，所有示例数据和脚本都将作为额外奖励提供给您。

立即加入并注册。

此课程面向哪些人：

  • 本课程面向希望使用 Earth Engine 和 Google Colab 在云上操作大空间数据的专业人士
  • 任何想学习从卫星数据中访问和提取信息的人
  • 任何想申请空间数据科学家职位的人