Preprocessing Data with NumPy
📊✂️ 把数据预处理得更好！学习如何用NumPy对数据进行加工处理。#数据分析 #NumPy

课程内容

数组

💻 NumPy 是一个 Python 数据科学库，提供了多维数组对象和处理数组的方法。通过使用 NumPy 中的数组，可以代替 Python 中的列表来进行数值计算操作。

💻 数组是由相同类型的数据组成的集合，可以通过指定索引来访问每个元素。与 Python 列表不同，数组的大小是固定的，因此在创建数组时必须确定它的大小。

💻 数组可以看作是向量的特殊形式，其中向量是只有一个维度的数组。数组可以代替列表来存储和操作数据，因为它们具有更高的性能和更多的功能。

💻 可以使用索引来访问数组中的元素，可以为数组赋值，并对其执行多种数学运算。另外，数组支持广播和多种类型转换，允许在不同维度上执行函数或方法。

💻 可以使用切片、逐步切片和条件切片对数组进行降维操作，也可以使用各种函数和方法在给定的轴上运行操作。

💻 还可以生成充满相同值的数组、生成非随机数据序列和生成随机数据序列，可以使用 NumPy 导入和导出数据。同时可以处理大量数据，例如计算最大值和最小值、计算百分位数和分位数、计算均值和方差、计算协方差和相关性、计算直方图和查找和填补缺失值。

💻 最后，可以使用参数函数、堆叠和连接等方法对数组进行高级操作。并且还可以查找数组中唯一值，进行数据清洗和预处理，以应用于实际业务数据。