Python&C++ 测试加密交易策略
Backtesting Crypto Trading Strategies with Python & C++
💻🔍利用Python和C++进行数字货币交易策略的回测。如果你想测试你的交易理论并评估策略性能，这两种工具是必备的。通过此教程，你能轻松学习回测技巧，增强交易技能。
课程内容
习使用遗传算法和 NSGA-2 算法，并了解其在回测中的应用。您可以将这些方法应用于自己的策略并对结果进行分析。
在回测中避免常见错误
当您开始回测之后，会发现许多常见的错误会出现，并影响您的结果。在本课程中，您将学习如何避免这些错误，以获得准确的回测结果。
基于您的要求编写 C++ 库
如果您想将自己的策略实际应用于市场，您需要将其实施为一个 C++ 库。在本课程中，您将学习如何使用 Visual Studio Code 和 CMake 创建自己的 C++ 库。
使用 Emoji 风格编辑您的内容并添加适当的标签
😃在编辑文本时，使用 Emoji 风格会使内容更有趣、更易读。此外，添加适当的标签可以帮助他人更好地理解您的内容。
要求
👉 基本 Python 知识（如何使用类/对象、字典、列表、循环等）
👉 交易基础知识（如何理解烛台、多头/空头等）
说明
在进行实际交易之前，回测您的交易想法！为了建立一个有效的回测框架，您需要收集、存储和组织大量市场数据。本课程将教您如何使用 REST API 从加密货币交易所收集数据，并将其存储在 HDF5 格式中。
您还将学习使用 Pandas 库计算技术指标，并使用 C++ 执行大量计算操作。此外，您将了解如何使用遗传算法和 NSGA-2 算法优化您的回测结果，并在回测时避免常见错误。
最后，您将学习如何使用 Visual Studio Code 和 CMake 创建 C++ 库，以实施自己的策略并在市场上进行交易！
标签：Python、交易、回测、加密货币、数据分析、C++、遗传算法、NSGA-2、Visual Studio Code、技术指标、HDF5。