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LLMOps：大型语言模型最佳实践This article explores how large language models (LLMs) are changing the way we build AI-powered products and the landscape of machine learning operations (MLOps).本文探讨了大型语言模型 （LLM） 如何改

LangChain构建大语言模型应用入门教程 简介： LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。 自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型 (LLM) 广受欢迎。尽管您可能没有足够的资金和计

开源大语言模型汇总Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓”语言模型”，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，

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0. LoRA微调模型是什么？LoRA的全称是Low–Rank Adaptation of Large Language Models，有专门的论文和开源项目。它主要解决”大模型”太大，一般人玩不转的问题。 比如GPT–3 175B的参数，有几个人跑得起来呢？Stable Diffusion V1版模型用了150000 个 A100 GPU Hour，也不是个人玩得起的。 把LoRA应用到AI绘

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