Python 中的路径查找算法：深度优先搜索 (DFS) | 广度优先搜索 (BFS) | A* 搜索算法 (A*)

课程英文名：Artificial Intelligence Path Finding Algorithms

此视频教程共0.59GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

课程地址：https://xueshu.fun/1501
演示地址：https://www.udemy.com/course/artificial-intelligence-path-finding-algorithms/

课程内容

你会学到什么

• 深度优先算法（DFS）及其实现
• 广度优先算法（BFS）及其实现
• A*搜索算法及其实现
• 机器人和视频游戏中的人工智能
• 树遍历
• 图遍历
• Python，通过实践
• 数据结构，通过实践

要求

• 基本的编程知识

描述

在本课程中，我们将发现并实施三种主要的人工智能算法，用于在网格、图形或树中寻找路径。

我们将实施：

• 深度优先算法（DFS）
• 广度优先算法（BFS）
• A*搜索算法

我们将这些不同的算法应用于机器人问题，使机器人能够在房间中找到它的路径。除了机器人之外，这些算法无处不在，我们将以通用的方式实现它们，让您可以将它们应用于其他问题。

本课程使用 Python 编程语言授课，需要基本的编程技能。如果您不具备所需的知识，我建议您通过参加编程速成课程来温习编程技能。虽然使用的是Python，但我们将从头开始实现各种算法，这将使您可以轻松地用其他编程语言实现它们。

本课程主要面向希望将人工智能添加到项目中的学生、研究人员和开发人员，以及人工智能爱好者。

涵盖的概念：

• 深度优先算法（DFS）及其实现
• 广度优先算法（BFS）及其实现
• A*路径搜索算法及其实现
• 机器人和视频游戏中的人工智能
• 树遍历（深度和宽度）
• 图遍历

不要再等了，快来进入人工智能的世界吧！

本课程适合谁：

• 对人工智能感兴趣的人
• 希望将人工智能引入其项目的开发人员
• 那些想要实现主要寻路算法的人