Survival Analysis in R
📊🔬学习R语言的必备技能，掌握生存分析技术！这篇文章会详细介绍在R环境下如何进行生存分析。快来提升自己的数据分析能力吧！👨‍💻👩‍💻

课程地址：https://xueshu.fun/1499
演示地址：https://www.udemy.com/course/survival-analysis-in-r/

课程内容

🎓 本课程旨在教授以下内容：

*生存分析的基本概念
*如何使用 R 进行生存分析
*选择最佳的生存数据包
*如何清理和构建生存数据集
*使用不同的图表工具可视化生存模型，如; ggplot2、ggfortify和R基本图表工具
*Kaplan-Meier 估计法和对数秩检验
*Cox比例风险模型
*参数模型
*生存树
*处理日期和时间数据的lubridate包
*缺失数据插补和异常值检测

📚 课程内容包括：

*4小时点播视频
*3篇文章
*2个可下载的资源
*适用于手机和电视

💻 要求：

*R和RStudio程序
*基本的 R 技能
*对生存分析感兴趣

👨‍🏫 课程描述:

生存分析是统计学的一个子学科，也被称为事件时间分析、可靠性分析或持续时间分析。在使用生存分析进行统计学研究时，R是专业工具之一，课程将重点讲解如何使用R进行生存分析。

课程结构:

本课程将从介绍生存分析的基础概念和包、课程数据集和常规概念开始。然后，我们将直接创建我们的第一个生存模型，使用Kaplan-Meier估计器和对数秩检验作为标准工具之一进行分析。

在谈论生存分析的模型类型时，我们将着重介绍Cox比例风险模型以及参数模型的使用。最后，学习生存树、处理日期和时间数据的lubridate包以及如何插补缺失数据和检测异常值。

#生存分析 #R语言