Signal processing problems, solved in MATLAB and in Python
🎉 推荐使用MATLAB和Python解决信号处理问题！这两种编程语言都有强大的信号处理库，可以帮助您快速解决这些问题。试试看吧！👍

课程地址：https://xueshu.fun/1498
演示地址：https://www.udemy.com/course/signal-processing/

课程内容

😎本课程将让您掌握以下技能：

• 掌握常用信号处理工具 💻
• 设计、评估和应用数字滤波器 📈
• 清洁和去除数据中的噪声 👍
• 当遇到数据或代码问题时如何进行故障排查 🔍
• 提高MATLAB或Python编程技能 💪
• 了解如何为信号处理方法生成测试信号 🚦
• 完整手动更正英文字幕！ 📝

📚课程内容包括：

• 12.5小时录播视频 🎥
• 13篇学术文章 📄
• 11个可下载资源 📂
• 可在手机和电视上访问 📱📺

👨‍🏫先决条件：

• 基本MATLAB或Python编程经验 💻
• 高中数学水平 📐

💡为什么要学习数字信号处理？

自然界是神秘、美丽而又复杂的。虽然研究自然是有益的，但是也存在很多挑战。数据分析是其中一项挑战。自然界将许多信号和噪音混合到同一个录音中，这给工作带来了困难。因此，时间序列分析和信号处理的一个重要目标是去除噪音，即将混入同一个信号通道的信号和噪声分开。

DSP的核心思想是发现隐藏在时间序列数据中的奥秘。本课程将教你最常用的发现策略。

🌟这门课程的特殊之处：

本课程的主要重点是在MATLAB和Python中实现信号处理技术。本课程不仅涉及到理论和方程式，还包含大量实际案例。该课程提供了10000多行的MATLAB和Python代码，并附带示例数据集，可供您在学习和完成自己的课程作业或应用程序时使用。

在本课程中，您还将学习如何模拟信号以测试和了解更多关于信号处理和分析方法的信息。您还将学习如何处理嘈杂或损坏的信号。

🚀Let’s start! #SignalProcessing #MATLAB #Python #DataAnalysis