Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading
🐍📈推荐学习《Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading》一书，涵盖了Python在金融分析和算法交易中的应用，对提高投资者的决策能力有帮助。

课程地址：https://xueshu.fun/1731
演示地址：https://www.udemy.com/course/python-for-finance-and-trading-algorithms/

课程内容

😃本门课程将教您如何使用 Python 进行财务分析和算法交易，您将学到以下内容：

• 🔢使用 NumPy 快速处理数值数据
• 📊使用 Pandas 分析和可视化数据
• 📈使用 Matplotlib 创建自定义绘图
• ⏰了解如何使用 statsmodels 进行时间序列分析
• 💰计算财务统计数据，例如每日收益、累积收益、波动率等。
• 📈使用指数加权移动平均线
• ⏱️在时间序列数据上使用 ARIMA 模型
• 📉计算夏普比率
• 🤑优化投资组合配置
• 💼了解资本资产定价模型
• 🤔了解有效市场假说
• 💻在 Quantopian 上进行算法交易

👉为了参加本课程，需要一些编程知识，最好是 Python。您还需要在计算机上下载 Anaconda (Python)。如果您有基础统计和线性代数知识，那么将会有帮助。

📝在本课程中，我们将从学习 Python 的基础知识开始，并逐步学习 Py-Finance 生态系统中使用的各种核心库，包括 jupyter、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian 等等。

📚我们将涵盖金融专业人士使用的各种主题，如：

• Python 基础知识
• NumPy：用于高速数值处理
• Pandas：用于高效数据分析
• Matplotlib：用于数据可视化
• Pandas-datareader 和 Quandl：用于数据摄取
• Pandas 时间序列分析技术
• 股票收益分析
• 累计每日回报
• 波动性和证券风险
• 指数加权移动平均线
• ARIMA 模型
• 夏普比率
• 投资组合优化
• 资本资产定价模型
• 有效市场假说

🚀让我们开始学习吧！

标签：#Python #财务分析 #算法交易 #NumPy #Pandas #Matplotlib #statsmodels #Quantopian