高级AI游戏行为树教程
Learn Advanced AI for Games with Behaviour Trees 07.2021
🌟推荐-7月份-学习高级AI游戏行为树课程，让你在游戏开发中更进一步！🎮🤖 #AI #游戏 #行为树 #进阶
课程内容
行为树设计理论。
📝 本课程将让学生掌握以下内容：
- 学生将学习行为树设计理论 🌲。
- 学生将学习如何在 C# 中开发行为树 API 🛠️。
- 学生将学习如何使用行为树来定义非玩家角色的动作 🎭。
📝 课程内容包括：
共有8个章节、46个讲座，总时长为7小时2分钟。以下是各章节的详细内容：
介绍
本章包含3个讲座，时长为4分钟。
行为树概念
本章包含9个讲座，时长为1小时47分钟。
高级行为
本章包含9个讲座，时长为1小时15分钟。
重构可扩展性
本章包含8个讲座，时长为1小时23分钟。
添加新的代理挑战
本章包含4个讲座，时长为43分钟。
环境因素
本章包含8个讲座，时长为1小时17分钟。
最终挑战
本章包含2个讲座，时长为22分钟。
最后的话
本章包含3个讲座，时长为11分钟。
📝 课程要求：
- 学生应具备扎实的 C# 编程能力 🤖。
- 学生应具备 Unity 游戏引擎的工作知识 🎮。
📝 说明：
行为树 (BT) 是一种 AI 架构，通过树状结构定义游戏角色的逻辑操作，从而授予角色选择行为并执行能力 🌳。该架构可用于不同类型的游戏，从第一人称射击游戏到实时战略游戏和开发能够做出明智决策的智能角色。虽然代码库看似简单，但逻辑性强，可重复使用且功能强大。该库使用 C# 编写，可在 Unity 2020 中实现，并可轻松移植到其他应用程序。
本课程由近 30 年从事游戏、图形工作的 Penny 主讲，她拥有国际知名的教学风格和知识，并撰写了两本屡获殊荣的关于游戏人工智能的书籍。在整个过程中，您将参加实践研讨会，通过逐步构建行为树 API 来完成自己的 BT 库，同时并行构建艺术画廊模拟场景，以便随时测试 API。
🌟 标签: Unity, 游戏开发, C#, 人工智能, AI, 行为树