TensorFlow 2.0 Masterclass Hands-On Deep Learning and AI

🤖📈学习TensorFlow 2.0深度学习和人工智能的必备课程。通过实践，深入了解TensorFlow 2.0的各种应用、技巧和算法。#AI #深度学习 #TensorFlow

课程地址：https://xueshu.fun/1027

课程内容

📝你将学到的：

• 从零开始全面理解 TensorFlow 2.0 🤖
• 人工神经网络 (ANN) 🧠
• 卷积神经网络 (CNN) 🖼
• 递归神经网络 (RNN) 📈
• 迁移学习 🚀
• 自然语言处理 ✍️
• 使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化 📊

🗒️项目清单：

项目 1：用于数字识别的 CNN 📷

项目 2：用于乳腺癌检测的 CNN 🩺

项目 3：用于预测银行客户满意度的 CNN 💰

项目 4：用于信用卡欺诈检测的 CNN 💳

项目 5： RNN - 用于 IMDB 评论分类的 LSTM 💬

项目 6：使用 RNN 和 LSTM 预测谷歌股票价格 📈

📚本课程的主题：

第 1 部分： 简介（第 1 部分） 🎬

第 2 部分：人工神经网络（第 2 节 - 第 4 节） 🧠

第 3 部分：卷积神经网络（第 5 节 - 第 11 节） 🖼

第 4 部分：循环神经网络（第 12 节 - 第 15 节） 📈

第 5 部分：迁移学习 🚀

第 6 部分：自然语言处理（第 16 节） ✍️

第 7 部分：使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化（第 17 节 - 第 19 节） 📊

标签: TensorFlow 2.0, 人工神经网络, 卷积神经网络, 递归神经网络, 迁移学习, 自然语言处理, 数据分析, 数据可视化