R语言商业推荐系统实战 - 计算机视频教程网

使用 R 为业务应用程序实现数据科学驱动的推荐系统

课程英文名：Practical Recommender Systems For Business Applications in R

此视频教程共10.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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5 个章节 - 36 个讲座 - 总时长 3 小时 19 分钟展开所有章节

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如果您可以应用 R 数据分析技能来根据用户偏好提出数据驱动的建议，您就可以获得优于其他数据科学家的优势

我的课程是实际推荐相关问题的实践培训 – 您将学习使用重要的 R 数据科学技术从结构化数据（例如在典型零售和/或商业环境中获得的数据）和非结构化文本中获取信息和见解数据

我的课程为 使用 Python 执行实际的、现实生活中的推荐系统任务奠定了基础。通过学习本课程，您将在数据科学之旅中迈出重要一步，成为 部署 R 编程数据科学技术以回答实际零售和电子商务问题的专家（例如，根据他们以前的产品推荐什么样的产品）购买或他们的用户资料）。

你为什么要参加我的课程？

我拥有英国牛津大学的硕士学位（地理与环境）。我还在剑桥大学完成了数据科学密集型博士学位（热带生态与保护）。

我在分析来自不同来源的真实数据和为国际同行评审期刊制作出版物方面拥有多年经验。

本课程将帮助您熟练地在 R 中部署基于数据科学的推荐系统，从而为业务决策提供信息。具体来说，您将

学习在 R 编程语言中实现数据科学技术的主要方面
了解什么是推荐系统以及为什么它们对零售空间如此重要
学习实施构建推荐系统所需的通用数据科学原则
使用可视化来支持您从结构化和非结构化数据中收集到的见解
用 R 编程语言实现不同的推荐系统
使用常见的自然语言处理 (NLP) 技术根据描述和/或标题推荐产品和服务
您将从事与 (a) 在线零售产品描述 (b) 电影评级 (c) 图书评级和描述等相关的实用迷你案例研究

除上述所有内容外，您还将获得我的持续支持，以确保您从投资中获得最大价值！

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