Python 和 Tableau：完整的数据分析训练营

使用 Python 和 Tableau 成为数据分析大师 – 构建 3 个项目，分享您的简历并边做边学！

课程英文名：Python and Tableau The Complete Data Analytics Bootcamp!

此视频教程共17.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：216
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku
夸克网盘(不限速)地址：https://pan.quark.cn/s/ac8226352700

课程内容

你将会学到的

  • 在本课程中，您将通过使用 Python 进行数据清理和分析以及使用 Tableau 进行数据可视化来了解数据分析管道的内部工作原理
  • 能够用 Python 编程并执行代码
  • 在 Tableau 上创建交互式图表和仪表板
  • 创建包含 3 个现实生活中的 Python/Tableau 项目的组合，以申请数据分析工作
  • 了解如何使用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等在 Python 上执行数据分析

课程内容

8 个章节 - 41 个讲座 - 总时长 11 小时 13 分钟展开所有章节

介绍7 个讲座 - 24 分钟

Python 简介2 个讲座 - 21 分钟

Python – 项目 1：Value Inc. 销售分析6 个讲座 - 2 小时 14 分钟

Python 项目 2 – 蓝色银行贷款分析5 个讲座 - 2 小时 20 分钟

Python 项目 3 – BlogMe 情绪分析4 个讲座 - 1 小时 59 分钟

Tableau – 项目 1 – 价值公司7 个讲座 - 1 小时 41 分钟

Tableau 项目 2 – 蓝色银行5 个讲座 - 1 小时 15 分钟

Tableau 项目 3 – BlogMe 情绪分析5 个讲座 - 1 小时

要求

  • 计算机基础知识
  • 互联网
  • 微软 Excel（如果可能）

说明

欢迎来到Udemy 上最全面的数据分析课程！当你成为一名数据分析师时，为了成为一名数据分析师大师，你应该精通两件事，Python 和 Tableau！

对于希望扩展数据分析技能的初学者来说，本课程是一个很好的选择。您还可以在线创建可靠的作品集，并将其链接到您的简历中。

在 11 小时以上的时间里，这门 Python 和 Tableau 课程将在管道的每个阶段教您数据分析的核心原则。即使您没有编程经验，本课程也会带您从初学者到专业人士。

为什么你应该参加这门课程：

  • 我们的学习将以项目为中心：我们将处理 Python 和 Tableau 中的核心概念，因为它出现在我们将从事的现实生活项目中。
  • 您将获得 Python 和 Tableau 方面的经验 -数据分析社区中的两个强国
  • 您还了解如何在 Python 中清理/分析数据，然后在 Tableau 中将其可视化——这是当今许多数据分析师使用的端到端流程。
  • 您有机会在线展示您的作品集

您将从事哪些项目？

Value Inc 的销售分析：我们将为一家名为 Value Inc 的流行零售公司进行销售分析。

在这里，我们使用 Python 来清理我们的数据，并使用像 pandas 这样的流行库，并学习如何使用数据帧、执行计算等等。然后，我们将把这些数据提取到 Tableau 中，在那里我们学习如何为销售经理创建计算、参数和开发仪表板。

Blue Bank 的贷款分析：我们还将为一家银行进行贷款分析。使用 Python 和 Tableau，蓝色银行希望看到对已贷款但可能有偿还问题的人的分析。我们学习如何读取 JSON 文件，使用列表、字典、Numpy 和 if 语句。我们还学习了如何在 Python 中处理异常、for 循环和绘图。完成后，我们将数据提取到 Tableau 并构建图表，使用 Tableau 计算并创建交互式仪表板。

情绪和关键词分析：我们还将对 Blog Me 进行情绪和关键词分析。一个博客网站，希望我们分析新闻标题并从这些文章中提取情绪。在这里，我们使用了一个名为 Vader 的自然语言处理库，它可以提取 Python 上的情绪。我们还学习了 Python 上的函数和类。将数据提取到 Tableau 后，我们将学习如何执行 Tableau 联接、使用集合和上下文过滤，最后创建交互式仪表板。

在本课程中，您将学习以下内容：

Python：

  1. 安装和设置 Anaconda
  2. 了解 Python 变量和数据类型
  3. 了解字符串、整数
  4. 使用列表、元组和字典
  5. 创建函数
  6. 使用 if 语句和 for/while 循环
  7. 创建异常处理
  8. 使用指数函数
  9. 处理评论
  10. 读取和写入文件
  11. 脚本类和对象
  12. 情绪分析

图片：

  1. 连接到数据源
  2. 了解画面连接和联合
  3. 重命名数据字段
  4. 为数据值分配别名
  5. 将地理角色分配给数据字段
  6. 更改数据字段的数据类型
  7. 更改默认聚合属性
  8. 条形图
  9. 折线图
  10. 地图
  11. 双轴
  12. 创建一个集合
  13. 添加过滤器
  14. 手动和计算排序
  15. 参考线
  16. 表计算
  17. 箱和直方图
  18. 计算字段
  19. 参数
  20. 创建仪表板
  21. 添加仪表板操作
  22. 下载仪表板

完成本课程后，您将成为一名非常精通 Python 和 Tableau 的用户。您将利用您作为数据分析师的技能从数据中提取知识，以便轻松分析和可视化数据。

此课程面向哪些人：

  • 本课程适合任何想要在数据分析领域开始职业生涯的人
  • 本课程适用于任何想要了解有关 Tableau 的更多信息的人
  • 本课程适用于想要了解更多有关 Python 的任何人