欢迎来到 Tensorflow 2 和 Keras API 课程的深度学习和人工智能。

本课程包括如何使用 tensorflow 2 以及如何使用 tensorflow 2 和 Keras 创建深度学习应用程序。

课程英文名：Tensorflow 2 & KerasDeep Learning & Artificial Intelligence

此视频教程共5.5小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：180
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课程内容

本课程包含许多项目，例如 MNIST 数字分类、MNIST 时尚数据分类、猫狗图像分类、面部表情识别、叶病识别、使用 Keras 使用 DCGAN（深度卷积生成对抗网络）生成图像、使用 Keras 去噪自动编码器、TensorFlow ，以及深度学习等。

生成式深度学习——神经风格迁移也包含在本课程中。

本课程附有每堂课的参考笔记和代码文件。

Tensorflow 是一个开源机器库，是 深度学习应用最广泛的框架之一。

谷歌发布了他们的 TensorFlow 深度学习库（TensorFlow 2）的新版本，直接集成了 Keras API，并将该接口推广为平台上深度学习开发的默认或标准接口。

本课程包括各种主题 -

• 从零开始全面理解TensorFlow 2.0（谷歌的深度学习框架）
• Keras API 用于快速构建在 Tensorflow 2 上运行的模型
• 了解神经网络的工作原理
• 了解反向传播、前向传播、梯度下降
• 人工神经网络 (ANN)
• 卷积神经网络 (CNN)
• 使用卷积神经网络执行图像分类
• 图像识别
• 递归神经网络 (RNN)
• 迁移学习
• 使用 TensorFlow 创建生成对抗网络 (GAN)
• 汽车编码器
• 自然语言处理简介
• 使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化