说话人分离教程
A Tutorial on Speaker Diarization
🔊🧑🏫💬 介绍如何进行语音说话人分离的教程。了解如何使用算法从多个说话人的语音中提取出特定的说话人。适合想要进行语音识别、语音分析、智能客服等领域的研究者。
课程内容
🎓【学到啥】
在这门课程中，你将学习说话人二值化的基本概念、常用算法、最新学术进展以及编码实例；并通过实践项目来掌握SCTK、pyannote-metrics、pyannote-audio和uisrnn等流行工具包的使用。
📚【课程内容】
本课程共有5个章节，16个讲座，总时长为3小时26分钟。其中，我们将分别介绍说话人分类的基本概念和应用；评分和指标；无监督方法；监督方法；说话人区分的挑战和未来的研究方向。同时，还提供了来自顶级演讲会议的讲师视频讲座作为额外的学习材料。
🚩【要求】
在学习本课程之前，需要具备音频和语音处理的基础知识、机器学习和神经网络的基础知识、Python编程基础以及一定的说话人识别经验。
ℹ️【说明】
本课程是关于说话人二值化技术的教程，解决了”谁在什么时候说”或”谁说了什么”的问题。通过学习，你将能够掌握该技术，并在自动生成会议记录、医疗记录分析、媒体索引和检索以及二次语音识别等场景中应用。
📝【小测验】
除了讲座视频外，每节课后还提供了小测验。你可以通过完成小测验，检验自己的学习效果。让你的学习更加深入有效。
🏷️【标签】
#说话人二值化 #声音分析 #语音处理 #机器学习 #Python #工具包 #实践项目 #小测验 #教程