使用 Python 和 Keras 理解和构建图像、文本等的深度学习模型

课程英文名：Deep Learning with Python and Keras

此视频教程共10.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

下载地址

课程编号：116
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku
夸克网盘(不限速)地址：https://pan.quark.cn/s/ac8226352700

课程内容

以简单而准确的方式描述深度学习是什么
解释如何使用深度学习来构建预测模型
区分哪些实际应用可以从深度学习中受益
安装和使用 Python 和 Keras 构建深度学习模型
应用深度学习解决涉及图像、文本、声音、时间序列和表格数据的有监督和无监督学习问题。
构建、训练和使用全连接、卷积和循环神经网络
在没有恐吓的情况下查看深度学习模型的内部结构并能够调整其参数
使用 GPU 在云中训练和运行模型
估计大型模型的训练成本
重用预训练模型以缩短训练时间和成本（迁移学习）