欢迎 使用 ML.NET 进行机器学习。在本课程中，讲师 Pranav Rastogi 将指导您了解机器学习的概念、您可以使用这些概念构建什么以及如何开始。首先，Pranav 解释了 ML.NET 是什么以及您可以使用该框架做什么。他介绍了如何为客户评论的情绪分析构建 ML 模型，并解释了如何使用多类分类算法将传入的 GitHub 问题分类为众多标签（标签）之一。Pranav 向您展示了如何使用基于协同过滤的推荐方法为用户推荐电影。最后，他讨论了深度学习如何使用声音、图像、文本和其他数据类型实现更多场景。

课程英文名：Machine Learning with ML.NET

此视频教程共18.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：168
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课程内容

本课程由 Microsoft.NET 创建。我们很高兴在我们的图书馆举办这次培训。