课程英文名：TensorFlow 2.0 Masterclass Hands-On Deep Learning and AI

此视频教程共15.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：27
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课程内容

你将会学到的

• 从零开始全面理解 TensorFlow 2.0
• 人工神经网络 (ANN)
• 卷积神经网络 (CNN)
• 递归神经网络 (RNN)
• 迁移学习
• 自然语言处理
• 使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化

项目清单，

项目 1：用于数字识别的 CNN

项目 2：用于乳腺癌检测的 CNN

项目 3：用于预测银行客户满意度的 CNN

项目 4：用于信用卡欺诈检测的 CNN

项目 5： RNN - 用于 IMDB 评论分类的 LSTM

项目 6：使用 RNN 和 LSTM 预测谷歌股票价格

本课程涵盖的主要主题，

第 1 部分： 简介（第 1 部分）

第 2 部分：人工神经网络（第 2 节 - 第 4 节）

第 3 部分：卷积神经网络（第 5 节 - 第 11 节）

第 4 部分：循环神经网络（第 12 节 - 第 15 节）

第 5 部分：迁移学习

第 6 部分：自然语言处理（第 16 节）

第 7 部分：使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化（第 17 节 - 第 19 节）