在 Flappy Bird、Mario、Stocks 等环境中使用最新强化学习算法！！

课程英文名：Practical Reinforcement Learning using Python-8 AI Agents

此视频教程共5.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全

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课程编号：7
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课程内容

您想了解如何构建利用当今技术的尖端交易算法吗？或者您想学习被认为是最先进的人工智能的工具和技能吗？或者你只是想以一种高度实用的方式学习强化学习？

完成本课程后，您将能够：

• 在任何环境中构建任何强化学习算法
• 将强化学习用于您自己的科学实验
• 使用强化学习解决问题
• 为您自己的项目利用尖端技术
• 掌握 OpenAI gym’s

为什么要选择这门课程？

本课程将指导您逐步构建最先进的交易算法，并确保您掌握实用技能来构建您拥有的任何强化学习算法想法并有效地实施它。

以下是课程中包含的内容：

• Atari 强化学习代理
• 从头开始构建Q-Learning并在自动驾驶出租车环境中实施
• 从头开始构建深度Q-Learning并在Flappy Bird中实现
• 从头开始构建深度Q-Learning并在Mario中实现
• 构建股票强化学习算法
• 打造能适应各种环境的智能汽车